ในการดูแลรักษาเครื่องจักรแบบดั้งเดิม มักใช้วิธีรอให้เครื่องมีปัญหาหรือหยุดทำงานก่อนจึงดำเนินการซ่อมบำรุง ซึ่งนอกจากจะทำให้เกิด Downtime โดยไม่จำเป็น ยังอาจส่งผลกระทบต่อเป้าหมายการผลิตและความพึงพอใจของลูกค้าอีกด้วย
แต่ในยุคของ Industrial Internet of Things (IIoT) ผู้ผลิตสามารถเปลี่ยนวิธีคิดจาก “ซ่อมเมื่อเสีย” เป็น “บำรุงก่อนเสีย” หรือที่เรียกว่า Predictive Maintenance (PdM) ได้แล้ว — และทั้งหมดนี้สามารถทำได้ผ่าน ระบบ Remote Monitoring หรือการเฝ้าติดตามสถานะเครื่องจักรจากระยะไกล
สถานะเครื่องจักรแบบเรียลไทม์: จากไฟเตือนถึงข้อมูลเชิงลึก
หลายโรงงานใช้ ไฟ Andon หรือ Tower Light สีแดงกระพริบบนไลน์ผลิต เพื่อแจ้งเตือนว่าเครื่องจักรมีปัญหา แต่การแจ้งเตือนในลักษณะนี้ยัง ขาดข้อมูลเชิงลึก ว่าเกิดอะไรขึ้นภายในเครื่องจริง ๆ
ปัจจุบัน ด้วยโซลูชัน IIoT จาก Turck และ Banner เช่น Wireless Tower Light, Wireless Vibration Sensor และ Gateway อัจฉริยะ, ข้อมูลการแจ้งเตือนสามารถถูกส่งออกจากตัวเครื่อง และดูได้ทั้งในโรงงาน และจากระยะไกลผ่าน Cloud, มือถือ หรือคอมพิวเตอร์
ทำไมต้อง IIoT-Based Monitoring?
1. ติดตั้งง่าย ย้ายได้ (Portability):
อุปกรณ์อย่าง DXM Gateway หรือ Wireless Node จาก Turck Banner สามารถติดตั้งและรื้อถอนเพื่อใช้งานในตำแหน่งใหม่ได้อย่างยืดหยุ่น
2. ลดงานซ่อมบำรุง (Less maintenance):
ระบบแบบไร้สาย ลดการเดินสาย ลดจุดเสียที่อาจเกิดจากการเชื่อมต่อ
3. ได้ข้อมูลเยอะกว่า (Data-rich):
เก็บข้อมูลได้ทั้ง Analog และ Digital เช่น สัญญาณเซนเซอร์, อุณหภูมิ, ความสั่นสะเทือน ฯลฯ
4. วิเคราะห์แนวโน้มได้ (Analytics-ready):
ส่งข้อมูลไปยัง Dashboard หรือระบบ ERP เพื่อใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มการผลิตหรือคอขวด
กรณีศึกษา: ใช้ Vibration Sensor ตรวจสุขภาพเครื่องจักร
หนึ่งในสาเหตุหลักของการหยุดเครื่องแบบไม่คาดคิดคือ การสั่นสะเทือนผิดปกติ ซึ่งอาจเกิดจากอุปกรณ์ภายในเสื่อม เช่น แบริ่งหลวม, อุปกรณ์เยื้องศูนย์, หรือชิ้นส่วนสึกหรอ
QM30VT3 Wireless Vibration Sensor จาก Banner สามารถตรวจจับแรงสั่นสะเทือนแบบ RMS Velocity ที่เป็นมาตรฐานในการตรวจสุขภาพเครื่องจักร และสามารถกำหนด “Baseline” โดยอาศัย Machine Learning Algorithm เพื่อคาดการณ์ล่วงหน้าว่าเครื่องใดมีแนวโน้มจะเสียหาย
ข้อมูลที่วัดได้จะถูกส่งไปยัง DXMR90 Wireless Gateway และสามารถดูได้บนมือถือ หรือส่งเข้า PLC/SCADA เพื่อรวมกับระบบควบคุมที่มีอยู่แล้ว
ลดค่าใช้จ่ายระยะยาว ด้วย OEE & PdM
การเข้าถึงข้อมูลระดับอุปกรณ์ (Device-level Data) ทำให้ผู้จัดการโรงงานสามารถคำนวณ OEE (Overall Equipment Effectiveness) ได้แม่นยำขึ้น ซึ่งประกอบด้วย:
- Availability – เครื่องพร้อมใช้งานหรือไม่
- Performance – เครื่องทำงานช้าหรือเร็วเกินไป
- Quality – ผลิตสินค้ามีของเสียหรือไม่
การรู้สาเหตุที่แท้จริงของความสูญเสียเหล่านี้ ช่วยให้ทีมผลิต, วิศวกร, และผู้บริหารร่วมกันตัดสินใจได้แม่นยำ และลงทุนได้ถูกจุด ไม่ว่าจะเป็นการซื้อเครื่องใหม่ หรืออบรมพนักงาน
สรุป
ระบบ Remote Monitoring และ Predictive Maintenance ด้วยเทคโนโลยีจาก Turck และ Banner ไม่ได้เป็นแค่ “เทคโนโลยีทันสมัย” แต่เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพการผลิต ลดความเสี่ยง และลดต้นทุนในระยะยาว ให้กับโรงงานทุกขนาดในประเทศไทย
อย่ารอให้เครื่องพัง แล้วค่อยซ่อม ให้ข้อมูลทำงานแทนคุณก่อนสายเกินไป
สนใจสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อสินค้าสามารถติดต่อเรา ฟรี!
เพิ่มเพื่อนใน LINE Official Account ของเราได้ที่ @turckbanner
